Optimiser le processus de traduction : L'IA, les agences et les pays en interaction

Conditions et recommandations pour un processus de traduction optimal

Pour les entreprises actives sur le marché international qui proposent des produits nécessitant des explications, la qualité de la traduction et le processus de traduction sont deux facteurs clés pour réussir leur commercialisation dans les pays cibles. Dans ce blog, je propose de partager, sur la base de mon expertise en gestion de projets, des perspectives sur les éléments à considérer et des conseils visant à optimiser l'efficacité du processus tout en assurant une qualité de traduction irréprochable.

Organisation et outils pour le processus de traduction

La qualité des traductions s'obtient avant tout par l'utilisation correcte et uniforme des termes techniques et par la vérification des traductions par des locuteurs natifs. Un processus efficace est obtenu par la définition des responsabilités du personnel, l'utilisation d'outils et la standardisation des processus :

• La définition consciente de la responsabilité du personnel semble aller de soi, mais dans la pratique, elle n'est pas toujours aussi clairement identifiable. Elle implique d'une part de définir des collaborateurs qui suivent en permanence le processus de traduction et pilotent les tâches de traduction, et d'autre part de désigner des collaborateurs d'agences ou des pays qui réalisent et vérifient les traductions.
• Les outils dans l'environnement du processus de traduction sont les TMS (Translation Memory System, par exemple Trados ou Across), qui sont en principe toujours utilisés par les agences de traduction (même si cela n'est pas toujours connu des donneurs d'ordre), l'IA (par exemple DeepL, Google ou Microsoft Translator) et les outils qui aident à la création de contenu (par exemple Congree). Oui, et bien sûr le système dans lequel les textes sont créés à l'origine, par exemple les systèmes PIM, rédactionnels ou CMS.
• La standardisation des processus commence par la création (et la modification) de textes dans la langue d'origine. La création elle-même est déterminante pour la qualité de la traduction qui suit. En effet, si, par exemple, les termes techniques ne sont pas utilisés correctement et de manière homogène dans la langue d'origine, même la meilleure traduction ne servira à rien. D'autres aspects sont la gestion des textes et le flux de texte, qui sont décrits ci-dessous.

Recommandations pour la création de contenu – la terminologie

Parmi les nombreux points qui me viennent immédiatement à l'esprit, je commencerai par le point le plus "fatigant" : la terminologie. Il s'agit ici, comme je l'ai déjà mentionné plus haut, de l'utilisation correcte et homogène de termes techniques dans les textes d'origine. Ceux-ci devraient être fixés dans un glossaire, et pas seulement les termes à utiliser, mais aussi les termes interdits ("termes négatifs").

Les glossaires portent typiquement sur des centaines, voire des milliers de termes techniques. Pourquoi est-ce fatigant ? Parce que les collaborateurs ont des façons de parler très différentes et que de telles normalisations donnent toujours lieu à des frictions pour savoir quel terme s'impose et quels termes ne doivent plus être utilisés.

Comment arrive-t-on aux termes techniques ? Il y a plusieurs façons d'y parvenir, qu'il faut emprunter indifféremment. D'une part, j'aime bien demander s'il existe déjà des listes Excel dans lesquelles les termes techniques sont répertoriés. On y trouve souvent ce que l'on cherche. L'"extraction de termes" est plus complexe : les termes sont d'abord extraits des tâches de traduction à l'aide d'un logiciel et répertoriés dans Excel. Ces listes sont ensuite contrôlées et consolidées afin de détecter les "mauvais termes". Plus il y a de termes déjà présents, moins il y en a à extraire ; dans le meilleur des cas, tout correspond. Les termes consolidés sont ensuite traduits dans toutes les langues et utilisés pour les outils de traduction (TMS ou IA). Par exemple, le TMS permet d'enregistrer les traductions des termes dans une petite base de données de traduction ou, dans le cas des outils d'IA, de les télécharger directement avec la tâche de traduction. Lors de la traduction, la traduction est immédiatement proposée pour chaque terme technique, ce qui permet d'une part de réduire les temps de traduction et d'autre part de minimiser les coûts de correction.

L'idéal est de vérifier l'utilisation correcte des termes dès la création du contenu, par exemple avec Congree. Cet outil peut être intégré directement dans l'éditeur de texte. Nous avons par exemple intégré le service de création de Congree dans notre système PIM au moyen d'une interface API.

Recommandations pour la gestion des textes

Maintenant, nous avons beaucoup parlé de terminologie. Il en existe une autre, beaucoup moins contraignante, qui a un effet très positif sur le processus de traduction. Il s'agit de la décomposition des textes à puces en modules de texte individuels et granulaires. Ces modules de texte peuvent souvent être réutilisés dans d'autres textes d'énumération, en particulier si l'on a des produits riches en variantes. Cela a deux effets sur la réduction des coûts : d'une part, la réutilisation permet d'économiser des traductions, d'autre part, les modifications n'ont qu'un effet minime, car il faut seulement "toucher" au module de texte individuel et non au texte de l'énumération plus long. En outre, cela a un effet positif sur la qualité de la traduction, car les traductions sont systématiquement toujours homogènes. Bien entendu, le système PIM ou CMS doit offrir la fonctionnalité décrite à cet effet, il faut en tenir compte lors du choix.

Un autre point souvent négligé concerne les graphiques qui contiennent des textes : généralement sous la forme de termes techniques isolés, par exemple des marquages dans des diagrammes, des dessins ou des graphiques fonctionnels. Ces marquages se retrouvent souvent dans d'autres graphiques. Leurs traductions doivent toujours être mises en place manuellement dans le graphique, ce qui demande beaucoup de travail, et enregistrées sous forme de fichier par langue.

Il est recommandé de procéder comme suit, par exemple avec l'utilisation d'Adobe Illustrator :

1) Extraire les textes du graphique et les remplacer par des jokers.

2) Enregistrer les textes sous forme de modules de texte, les traduire et les réutiliser dans d'autres graphiques.

3) Insertion automatique des modules de texte ou des traductions dans le graphique à la place des jokers.

4) Enregistrement automatique des graphiques par langue sous forme de fichier.

Recommandations pour la standardisation des processus et l'utilisation d'outils

La recommandation la plus simple est de désigner un ou deux interlocuteurs centraux pour la gestion du processus de traduction. Toutes les tâches de traduction devraient être gérées de manière centralisée.

Cela favorise ma règle d'or "faire pareil".

En ce qui concerne la standardisation des processus, il existe deux voies possibles en matière de traduction :

1.) Prétraduction avec IA (en utilisant le glossaire décrit ci-dessus) et vérification par des locuteurs natifs, par exemple dans les pays.

2) Traduction par une agence avec TMS (en utilisant le glossaire), avec ou sans vérification ultérieure.

Bien entendu, un mélange des deux variantes est également possible, par exemple spécifiquement par langue, car toutes les langues ne sont pas traduisibles de manière optimale avec l'IA.

Encore une remarque concernant la variante 1 : pour être conforme à l'Acte sur l'IA, il est obligatoire de marquer les textes traduits par IA et d'enregistrer quand et avec quel outil le texte généré par IA a été créé.

Utilisation du TMS et de l'IA

Des outils seront en tout cas utilisés dans les deux variantes. Sur le plan technique, il faut veiller à une connexion directe et sans faille. Les interfaces API sont à la pointe du progrès et, en particulier pour les TMS, l'interface de mémoire de traduction COTI niveau 2. (https://de.wikipedia.org/wiki/COTI).

Sur le plan fonctionnel, le workflow doit répondre aux exigences suivantes :

• Seuls les besoins en traduction vraiment nécessaires doivent pouvoir être déterminés, c'est-à-dire là où des traductions manquent ou là où des textes ont été modifiés.
• Les textes actuellement en cours de traduction doivent être marqués afin de tenir compte des éventuelles modifications textuelles intervenues au cours de la traduction.
• Les modifications apportées au texte d'origine ("texte principal") doivent déclencher une traduction des langues existantes ("révision").
• La gestion des versions des textes - et la synchronisation de la traduction appropriée doivent être possibles.
• Le formatage des textes, par exemple les titres, les paragraphes, les listes, le gras/l'italique, doit être implicitement conservé lors de la traduction ; dans l'idéal, ils sont même présentés de manière formatée. Rien n'est plus inutile que de procéder à un nouveau formatage pour chaque texte après la traduction !

Vérification et validation des traductions

La vérification des traductions est en fait obligatoire dans le cas d'une pré-traduction avec IA ; des corrections sont très probablement nécessaires et utiles.

Même dans le cas où l'on travaille avec des agences qui, en règle générale, font également appel à un service de relecture, la vérification peut encore donner lieu à des corrections.

Il est préférable que les examens soient effectués par des locuteurs natifs, soit au siège, soit dans les pays. La vérification devrait donc être possible en ligne. Le résultat est une correction et une validation.

Conclusion

Les recommandations décrites doivent permettre d'atteindre les objectifs suivants :

• de rendre de nouvelles langues disponibles le plus rapidement possible (des semaines au lieu de mois !)
• de réduire les coûts de traduction et de correction jusqu'à 80%.
• Améliorer la qualité du contenu grâce à une utilisation uniforme des termes techniques et des traductions ainsi qu'à un processus de validation standardisé.

Voici en résumé les aspects à considérer lors de la mise en place d'un processus de traduction optimal :

• Terminologie
• Processus de création de textes dans la langue source
• Gestion des textes (entre autres textes à puces, textes dans des graphiques)
• Flux de texte avec processus de modification et de validation
• Détermination automatique des besoins en traduction.
• Utilisation d'outils, entre autres TMS (avec interface COTI2) et IA (avec interface API)
• Pilotage des tâches de traduction par des interlocuteurs centraux et vérification par des locuteurs natifs avec interface web