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Données de produits complexes – votre stratégie pour plus de clarté

Jean-René Thies
16/09/2025
4 min.
Qualité des données

Les données de produits sont omniprésentes : dans la production, le marketing ou la vente, elles sont à la base de presque tout. Toutefois, plus les informations sont détaillées, plus il est difficile de les structurer et de les utiliser de manière pertinente.

 

Les données de produits sont bien plus qu'une simple liste de spécifications techniques. Elles couvrent tout, des détails sur les matériaux et les modèles CAO jusqu'aux images en haute résolution, les représentations 3D et les descriptions détaillées des produits. S'y ajoutent des informations sur les fabricants et les fournisseurs, des certificats et des preuves de qualité, etc. La liste semble interminable. Toutes ces informations doivent non seulement être correctes et à jour, mais aussi présentées de manière compréhensible. C'est là que l'on mesure toute l'importance d'une approche réfléchie de la gestion des données.

Pourquoi les données de produits sont-elles si complexes ?

 

Examinons de plus près ce que peuvent contenir les données produits :

 

  • Les données techniques : L'ADN du produit, comme les matériaux, les dimensions, le poids ou les spécifications de performance.
  • Les données CAO : Des plans de construction détaillés, tels que des dessins en 2D ou des modèles en 3D, qui sont essentiels pour les ingénieurs.
  • Descriptions du produit : Des textes clairs et détaillés expliquant les fonctions, les avantages et les possibilités d'utilisation.
  • Représentations visuelles : Des images haute résolution, des vidéos et des dessins techniques montrant les produits sous tous les angles.
  • Des informations sur les fabricants : Détails sur l'origine, les producteurs, les fournisseurs et les certifications, etc.


Ça fait beaucoup ! Et avec cette diversité, le risque de perdre la vue d'ensemble s'accroît. Des données erronées ou incomplètes peuvent ralentir les processus, décevoir les clients et devenir un véritable problème. C'est donc dans cette complexité que réside votre chance : mettre de l'ordre dans vos données, c'est poser les bases de l'efficacité et du succès.


Comment garder le contrôle


Il existe des stratégies pour gérer la complexité des données de produits sans perdre la vue d'ensemble. Vous trouverez ici quelques approches qui ont fait leurs preuves :

 

1. Créer des structures claires.

Un modèle de données unique et centralisé avec une structure modulaire – similaire à un système modulaire – permet une clarté et des adaptations flexibles. De plus, des vues, par exemple par marque ou groupe cible, aident à organiser les données.

2. Ne montrer que ce qui est pertinent
Chaque détail ne doit pas être présent partout. Contrôlez la visibilité par des droits d'accès ou créez des fiches techniques ciblées. Vous réduirez ainsi le flot d'informations et vous concentrerez sur l'essentiel.

3. Adopter le point de vue du client

Analysez quelles informations contribuent réellement à la création de valeur ou à la satisfaction du client. Les variantes qui n'offrent guère de valeur ajoutée peuvent être réduites ou supprimées.

4. Nettoyer les données

Commencez par nettoyer et consolider : supprimez les données obsolètes, en double ou non pertinentes. Des informations consolidées minimisent les redondances et simplifient la gestion.

5. Établir des normes

Des formats, terminologies et classifications uniformes facilitent la saisie des données et favorisent la cohérence.

6. Utiliser l'automatisation
Les solutions logicielles modernes prennent en charge la saisie et la gestion des données, réduisent les interventions manuelles et minimisent les sources d'erreur.

7. Révision et formation régulières.

Mettez en place des processus pour la maintenance régulière des données. Formez votre équipe pour qu'elle comprenne l'importance de données de qualité et assure leur intégrité.

Un processus continu

La gestion des données produits n'est pas une tâche ponctuelle. Il faut une stratégie claire, des mises à jour régulières et une équipe engagée qui comprenne l'importance de la qualité des données. En adoptant cette approche, vous économiserez du temps et des ressources à long terme, tout en améliorant l'expérience client et en augmentant vos chances de réussite.


La gestion de données de produits complexes peut sembler fastidieuse. Mais avec les bons outils et une approche systématique, elle est facile à maîtriser. Au final, ce ne sont pas seulement vos processus internes qui en bénéficient, mais aussi vos clients, ce qui compense largement l'effort fourni. Adoptez cette méthode simple pour commercialiser vos produits avec encore plus de succès !

Jean-René Thies est consultant et chef de projet chez crossbase Allemagne et directeur de notre filiale française. Il connaît donc très bien les questions relatives au choix et à l'implémentation d'un système PIM, ainsi que les questions qui se posent ensuite lors de l'exploitation.

Il répondra volontiers à vos questions : j.thies@crossbase.de

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