Embarquement efficace des données de produits

Un système de gestion des informations sur les produits dépend de la qualité des données qu'il gère. Lors de la mise en place d'un système PIM, l'accent est souvent mis sur les canaux de sortie, mais le côté importation est au moins aussi important. Lorsque l'on importe en permanence des données de produits de différents fournisseurs, il faut s'assurer que toutes les informations sont précises, actuelles et cohérentes. Mais ce processus est complexe et pose des défis aussi bien aux distributeurs qu'aux fabricants. Comment transférer le plus efficacement possible les données de produits dans le système PIM ? Quels sont les problèmes les plus fréquents et comment peuvent-ils être résolus ?

Que signifie « onboarding » dans les systèmes PIM ?

L'onboarding (ou embarquement) désigne le processus d'importation, de validation et de structuration de données de produits provenant de différentes sources dans un système PIM. L'objectif est de créer une base de données cohérente et de haute qualité, qui peut ensuite être utilisée pour différents canaux de distribution. Un embarquement bien mené réduit les sources d'erreur, améliore l'efficacité et facilite la gestion de grandes quantités de données.

 

ETL : Le triptyque du traitement des données

L'ETL (Extract, Transform, Load) est un élément central de l'embarquement. Ce processus en trois étapes garantit une intégration des données en douceur.

 

Tout commence par l'extraction des données. Pour ce faire, elles sont collectées à partir de différentes sources, par exemple des fichiers XML et Excel ou via des services web REST au format JSON. Ce qui semble simple à première vue est souvent un grand défi, car si aucun système PIM n'a été utilisé jusqu'à présent, ces données sont éparpillées sur différents ordinateurs, dans différents départements et dans différents formats.

 

Une fois cette étape franchie, il faut passer à la transformation. Ici, les données sont nettoyées et mises dans un format uniforme. Il s'agit par exemple de convertir dans les unités de mesure et de quantité appropriées.

 

En dernier lieu, les données préparées sont importées dans le système PIM. Les règles de contrôle permettent ici d'éviter les données erronées ou absurdes.

 

D'après notre expérience, l'un des plus grands défis est de collecter et de rassembler ces informations. La bonne nouvelle : Les systèmes PIM modernes comme crossbase disposent de fonctions ETL intégrées qui réduisent considérablement les efforts d'intégration des données.

 

 

Défis lors de l'intégration de données de produits

Les problèmes sont fréquents lors de l'importation de données de produits. Cela s'explique par le fait que les fournisseurs utilisent souvent des structures et des formats différents et que les données disponibles sont donc extrêmement variées. 

 

Des formats de données hétérogènes

Cela commence souvent par les désignations et les structures des attributs tels que la taille, le poids ou la couleur. Une fois, la longueur est indiquée en cm, une autre fois en mm. Pour une communication cohérente sur les produits, ces indications doivent être uniformes.

 

Incohérence due au manque de standardisation

Il est extrêmement important d'établir des normes uniformes pour éviter les incohérences. Celles-ci définissent par exemple comment les mesures doivent être indiquées, comment les textes doivent être rédigés, quelles informations doivent être obligatoirement fournies, etc. Plus ces normes sont clairement définies, plus il est facile pour les gestionnaires de données de créer des données et plus l'image de marque est uniforme.

 

Maîtriser la diversité des variantes

De nombreux produits existent en de nombreuses variantes qui ne diffèrent que par des détails. La gestion de ces variantes est extrêmement complexe, car il s'agit en général d'un très grand nombre de produits qui sont en fait identiques et dont seuls la longueur, le diamètre ou la couleur diffèrent. Pour gérer cela plus facilement, les systèmes PIM utilisent des structures hiérarchiques et une logique d'héritage. Ces deux aspects doivent être pris en compte lors du lancement afin de mettre en place la structure parfaite pour ses propres produits.

 

Mapping et standardisation

Les deux moyens essentiels pour simplifier l'embarquement sont le mapping et la standardisation.

Le mapping des données consiste à transférer des champs de données provenant de différentes sources dans une structure standard. Ce faisant, toutes les informations sur les produits sont correctement attribuées et enregistrées de manière cohérente. Pour simplifier, on peut se représenter les choses de la manière suivante : à partir de nombreux petits tableaux, les informations sont rassemblées dans un grand tableau, et ce de manière à ce que les informations correspondantes se trouvent toujours dans les colonnes appropriées. Au final, on obtient une vue d'ensemble dont le contenu est homogène bien que les sources soient très différentes.

Les systèmes de classification comme ETIM ou ECLASS aident à classer les données de produits dans des catégories standardisées, ce qui facilite l'échange entre les différents systèmes et partenaires. Elles sont largement utilisées pour la classification des produits techniques et sont particulièrement utiles lorsque les informations doivent être échangées dans un contexte international.

Conclusion

Un embarquement efficace des données de produits est essentiel pour le succès d'un système PIM. Les processus ETL, le mapping des données et l'utilisation de normes de classification permettent de relever les défis typiques. Les entreprises qui appliquent ces méthodes bénéficient de données de produits précises, actuelles et cohérentes – une base importante pour un e-commerce et des processus numériques réussis.