Magie des données et renforcement de la compétitivité – Conseils pour la mise à disposition des données aux partenaires commerciaux, clients et portails

Dans notre monde en réseau, il est indispensable de pouvoir mettre à disposition des données de produits sous forme numérique. Aux partenaires commerciaux, aux clients et aux portails (en plus des propres canaux d'édition en ligne comme le site web et la boutique). Dans ce contexte, certaines classifications et certains formats jouent un rôle important. Sans données structurées, pas d'e-commerce. Ou pour résumer : sans données « propres », pas de bon e-commerce.

Des données propres dans la langue de l'entreprise

Robinet, valve ou robinetterie ? Le terme utilisé n'est pas vraiment décisif. Ce qui est déterminant, c'est plutôt que les termes soient utilisés consciemment et de manière cohérente. Les normes peuvent certes aider à trouver une terminologie, mais à mon avis, c'est l'entreprise elle-même qui doit servir de guide.

De par ma pratique, je peux donner les recommandations suivantes concernant la qualité des données (données « propres ») :

• Gérer si possible les nombres sous forme de valeurs numériques plutôt que sous forme de texte, afin de permettre par exemple les calculs et les conversions en valeurs impériales.
• Gérer les valeurs numériques composées de manière granulaire, par exemple les unités. Gérer séparément les valeurs de-à et les valeurs min-max, pour permettre par exemple des enchaînements à volonté.
• Dans la mesure du possible, utiliser des listes de valeurs pour la sélection afin d'améliorer l'uniformité.
• Marquer les textes neutres sur le plan linguistique comme tels afin d'éviter les efforts de traduction.
• Classer les attributs, par exemple les données ERP, les données mécaniques, les données électriques, les homologations, etc.
• Définir la souveraineté des données et synchroniser les autres sources de données (ERP, PDM ou autres) afin d'éviter les redondances et donc les incohérences.

Standardisation des données de produits

Comme nous l'avons déjà mentionné, chaque entreprise devrait décider pour elle-même de la manière dont elle nomme les produits et les caractéristiques des produits – l'essentiel étant d'être homogène ! Des classifications standardisées sont toutefois requises pour la mise à disposition des données aux partenaires et aux clients. Cela permet de trouver et de comparer les produits du côté du client et du partenaire.

Les classifications et versions standard requises sont très différentes. Deux classifications jouent en principe un rôle important à cet égard : ECLASS et ETIM. ECLASS existe désormais dans sa version 15 et ETIM dans sa version 10. Le choix du système de classification à utiliser, voire l'utilisation des deux, dépend des exigences (spécifiques au secteur). En principe, il convient toutefois de commencer par une version de classification, après quoi toute autre classification sera déjà beaucoup plus facile à réaliser.

Je pense qu'il est obligatoire de s'intéresser à ECLASS et ETIM. Les derniers développements : ECLASS Advanced et ETIM MC. ECLASS Advanced et ETIM MC sont plus exigeants et répondent également aux besoins en matière d'ingénierie, de conception et de BIM (Building Information Modeling).

Mapping de classification

ECLASS et ETIM utilisent un langage standardisé et normalisé qui, par nature, diffère du langage de l'entreprise. Un mapping est donc nécessaire. D'une part, les produits doivent être mappés dans les bons groupes de la classification et, d'autre part, les caractéristiques doivent être mappées, par exemple

• un produit de robinetterie spécifique appartenant au groupe ECLASS « Robinet à soupape d'arrêt » et portant le numéro 37.01.02.01
• la caractéristique Longueur dans la fonction ECLASS « Longueur hors tout de la robinetterie » avec le numéro BAI514008

Le mapping des caractéristiques, en particulier, est très complexe et nécessite les données « propres » mentionnées ci-dessus. Il existe ici aussi de bons prestataires de services qui peuvent aider à progresser rapidement.

Si le mapping a été établi de manière satisfaisante, il est vraiment possible de « faire de la magie » et de répondre rapidement aux souhaits des partenaires et des clients – et de grimper ainsi dans le classement des fournisseurs.

Formats d'exportation pour la mise à disposition des données

Venons-en aux exportations elles-mêmes, on parle de catalogues électroniques qui sont finalement mis à la disposition des clients et des partenaires. Il existe également des formats et des versions très différents pour les catalogues électroniques. A mon avis, Excel, BMEcat (dans les versions 1.2 et 2005) et Json sont obligatoires.
Au passage : Si une connexion directe est possible, elle devrait être utilisée. Toutefois, cela n'est que rarement possible dans les échanges avec les clients et les partenaires.

Dans l'étape 2, l'utilisation d'autres formats peut être examinée, par exemple ARGE Neue Medien (BDMG), OXOMI, AUSSCHREIBEN.DE (GAEB), BIM (par ex. IFC), FAB-DIS, nexmart, Datanorm/Eldanorm.

La classification standard, par exemple ECLASS ou ETIM, devrait également pouvoir être diffusée dans le format choisi. Pour ce faire, il convient de tenir compte du mapping mentionné ci-dessus. De plus, les images, les documents, les vidéos et les textes sont exportés dans la langue choisie. Les clients et les partenaires peuvent ensuite utiliser ces données pour créer leurs propres boutiques ou catalogues ou pour alimenter leur système d'achat.

Les derniers développements : AAS (Asset Administration Shell) et, à l'avenir, DPP (Digital Product Pass). Si vous avez accompli le parcours obligatoire, vous n'aurez aucun souci à vous faire.

Conclusion

Même si tout change et évolue – les données de produits elles-mêmes, les classifications et les formats – les principes et la méthodologie restent les mêmes : Gérer proprement les données de produits dans un système PIM, définir la souveraineté des données, uniformiser les termes à l'échelle de l'entreprise, effectuer le mappage vers des classifications standard comme ECLASS et ETIM, fournir des formats standard comme Excel, BMEcat et Json. Si l'on maîtrise la méthodologie, on est équipé pour répondre à de nouvelles exigences, comme par exemple le passeport produit numérique.