Embarquement efficace des données de produits

Un système de gestion des informations sur les produits dépend de la qualité des données qu'il gère. Lors de la mise en place d'un système PIM, l'accent est souvent mis sur les canaux de sortie, mais le côté importation est au moins aussi important. Lorsque l'on importe en permanence des données de produits de différents fournisseurs, il faut s'assurer que toutes les informations sont précises, actuelles et cohérentes. Mais ce processus est complexe et pose des défis aussi bien aux distributeurs qu'aux fabricants. Comment transférer le plus efficacement possible les données de produits dans le système PIM ? Quels sont les problèmes les plus fréquents et comment peuvent-ils être résolus ?

Que signifie l'embarquement dans les systèmes PIM ?

L'embarquement désigne le processus d'importation, de validation et de structuration de données de produits provenant de différentes sources dans un système PIM. L'objectif est de créer une base de données cohérente et de haute qualité qui peut ensuite être utilisée pour différents canaux de distribution. Un embarquement bien mené réduit les sources d'erreur, améliore l'efficacité et facilite la gestion de grandes quantités de données.

ETL : le triptyque du traitement des données

L'ETL (Extract, Transform, Load) est un élément central de l'embarquement. Ce processus en trois étapes assure une intégration fluide des données :

• Extraire
  Les données sont collectées à partir de différentes sources, par exemple des fichiers XML et Excel ou via des services Web REST au format JSON.
• Transformer
  Les données sont nettoyées et mises dans un format XML uniforme. Cela comprend également les conversions dans les unités de quantité et de mesure appropriées.
• Charger
  Les données préparées sont importées dans le système PIM. Des règles de contrôle permettent ici d'éviter les données erronées ou absurdes.

Les systèmes PIM modernes comme crossbase disposent de fonctions ETL intégrées qui réduisent considérablement le travail d'intégration des données.

Défis lors de l'embarquement des données de produits

Des problèmes surviennent souvent lors de l'importation de données de produits, en particulier lorsque les fournisseurs utilisent des structures et des styles différents.

Les principaux défis sont les suivants :

• Formats de données non uniformes
  Les différentes désignations et structures des attributs tels que la taille, le poids ou la couleur rendent l'intégration difficile.
• Absence de normes
  En l'absence de règles claires pour l'échange de données, par exemple de mentions obligatoires, des incohérences apparaissent.
• Multiplicité des variantes
  De nombreux produits existent en de nombreuses variantes qui ne diffèrent que par des détails. La gestion de ces variantes est souvent fastidieuse. Un PIM peut aider dans ce cas grâce à une structure hiérarchique et une logique d'héritage.

Solution : mapping et standardisation.

Pour relever ces défis, deux approches centrales sont utiles :

• Le mapping des données
  Il s'agit de transférer des champs de données provenant de différentes sources dans une structure standard. Cela permet de garantir que toutes les informations de produit sont correctement classées et enregistrées de manière cohérente.
• Systèmes de classification comme ETIM ou ECLASS
  Ces systèmes aident à classer les données de produits dans des catégories standardisées, ce qui facilite l'échange entre différents systèmes et partenaires.

Conclusion

Un embarquement efficace des données de produits est essentiel pour le succès d'un système PIM. Les processus ETL, le mapping des données et l'utilisation de normes de classification permettent de relever les défis typiques. Les entreprises qui appliquent ces méthodes bénéficient de données de produits précises, actuelles et cohérentes – une base importante pour un e-commerce et des processus numériques réussis.